О курсе

ИИ в работе с недвижимостью: безопасное применение и создание ИИ-ассистентов

Генерация контента и маркетинговых описаний, работа с визуалом. ИИ-агенты: автоматизация общения и лидогенерация. Работа с документами и юридическая проверка. Аналитика рынка и оценка объектов. Формат обучения — очно, 2 дня. Аудитория: специалисты по недвижимости, риелторы. Группа: от 30 до 60 человек.

Формат
Очно, 2 дня
с 10:00 до 18:00
Даты
29 августа 2026
Адрес
г. Омск,
ул. Ленина, 26 Б
Стоимость
100 000 ₽
за участника

Время начала и окончания

В день проведения интенсива необходимо прибыть в кампус не позже 9:45. Завершающее мероприятие заканчивается около 18:00.

Канал обучения в Максе

Перед стартом важно присоединиться к каналу — там вся информация по процессу, методологии, расписанию и команде сопровождения.

Навыки, которые вы получите

4 направления
  • 01 Генерация маркетинговых описаний объектов, постов и визуальных материалов под разные площадки и сегменты аудитории
  • 02 Настройка ИИ-агентов для автоматизации общения с клиентами, квалификации заявок и лидогенерации
  • 03 Работа с документами и юридическая проверка: договоры, выписки, акты — с безопасной обработкой конфиденциальных данных
  • 04 Аналитика рынка и оценка объектов: сбор данных, сравнение аналогов, подготовка аналитических справок и отчётов

Расписание программы

День интенсива по работе с ИИ в сфере недвижимости: от принципов LLM и безопасной работы с данными до запуска собственного ИИ-ассистента и его защиты.

День 1 · 29 августа. ИИ в недвижимости: от теории к ИИ-ассистенту

ВремяПрограммаСодержание
10:00–10:15Открытие программыОбзор программы интенсива, порядка проектной работы и итогового формата защиты.
10:15–11:45Введение в ИИ и LLM для задач в сфере недвижимостиПринципы работы генеративного ИИ, языковых моделей, RAG и ИИ-ассистентов. Работа с документами, описаниями объектов, клиентскими запросами и базами информации. Ошибки модели, проверка ответов, защита конфиденциальных данных.
11:45–13:00ИИ-инструменты: работа на учебном кейсеДемонстрация работы с доступными нейросетями: подбор объектов, подготовка ответа клиенту, работа с перепиской, подготовка к переговорам, разбор коммуникации и ошибок в звонках, создание скриптов. Участники по желанию повторяют основные шаги на своих устройствах, учатся формулировать запросы, проверять ответы и безопасно работать с клиентской информацией и данными об объектах.
13:00–14:00Обед
14:00–14:30Брейншторм идей и выбор проектной задачиКоманды выбирают одну задачу. Определяют пользователя, проблему, ожидаемый результат и доступные источники знаний. Формулирование роли ассистента, задач, ограничений, источников, формата ответа и правил проверки результата человеком.
14:30–17:00Основной воркшоп: разработка ИИ-ассистентаЗагрузка учебных документов, создание базы знаний, настройка ассистента, подготовка стартовых запросов и форматов ответов. Проверка ассистента на тестовых вопросах. Выявление неточностей, уточнение инструкций, доработка базы и сценариев.
17:00–17:35Подготовка к защите проектовСбор коротких презентационных материалов (слайды/видео и т.д.) с использованием сервисов с ИИ, показанных в первой части занятия: проблема, пользователь, база знаний, сценарий работы, пример ответа, ограничения. Чем больше ИИ-сервисов для подготовки к защите будет использовано, тем лучше!
17:35–17:55Презентация результатовКороткие защиты групп: 3–4 минуты на команду. Демонстрация ассистента, вопросы, обмен идеями.
17:55–18:00Финальные итогиФиксация результатов, лучших идей и возможных следующих шагов.

Для комфортного обучения при необходимости будут предоставлены переговорные комнаты, оборудованные для ВКС.

Регистрация открыта

Запишитесь на программу «ИИ в работе с недвижимостью»

Оставьте заявку — мы свяжемся с вами, расскажем подробнее о программе и поможем с регистрацией на обучение.

  • 2 дня очного интенсива в кампусе Школы 21 в Омске
  • Практика на реальных кейсах рынка недвижимости и собственный ИИ-ассистент на выходе
  • Сертификат Школы 21 и сообщество выпускников

Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с обработкой персональных данных.